いろいろ試してみましたPython初心者の私にはとりあえず下記が限界。. set_ticks([])、xaxis. 1枚目の全体図から2枚目の図にset_ylimを使って [-58, -56]に範. (221) ax2 = fig. 作成日：20210313 言語：Python. g. 您可以安裝免費的mingw-w64 c/c++編譯器; 崩潰！. add_subplot (223) ax4 = fig. 19. matplotlibで作成する図にタイトルをつける方法とその位置の設定方法について説明. 95,hspace=0. Matplotlib Python必須モジュール. plotやscatterなどでグラフを描く時の引数にlabel=”…”でラベルを定義する。. GridSpec()对象本身不会创建一个图; 它只是一个方便的界面，可以被plt. Location of the bottom of each bin, i. Matplotlib Matplotlib Subplot. add_subplot (1, 1, 1, projection=ccrs. こんにちは。TATです。 今日のテーマは「 matplotlibでグラフ目盛りの表示を変更する方法 」です。 matplotlibで表示したグラフの目盛りを変更する方法についてご紹介します。. subplot()でグラフを並べられるらしいけど、使い方がよくわからない！という方のために、「plt. 95,hspace=0. pyplot. 前言 matplotlib. grid() plt. scatterpolar, scattergeo. 前回は複数のグラフをプロットするsubplotsについて紹介しました。. scatter (1,1) plt. subplot(gs[0,0])python subplot間隔的推薦，的和這樣回答，找python subplot間隔在的就來社群網紅家電電器推薦指南，有 網路上有這些評價 全部站台 居家網紅推薦指南本ページでは、Python のグラフ作成パッケージ Matplotlib を用いてヒストグラム (Histogram) を描く方法について紹介します。 matplotlib. pyplot as plt import matplotlib. Mollweide (central_longitude=180. 就靠下面这个函数：. 12， 所有範例可使用 Google Colab 實作. よく見る円形のグラフを作る時に最適です. subplots( 3, 2, # 縦 x 横 gridspec_kw=dict(width_ratios=[1,5], height_ratios=[1,4,4], wspace=0. サブプロット間の. コピペをして使って頂ければ幸いです. 14 Nです．今回はMATLABのsubplot関数で図と図の間の距離を調整する方法とテンプレートを紹介します(自分用メモでもあります)．PythonのMatplotlibにおける棒グラフや円グラフなどのグラフを複数並べて描画する方法を初心者向けに解説した記事です。この記事を元に、subplotを使い折れ線グラフや散布図なども含めた各種グラフを複数並べて描く方法がわかります。複数のグラフを一括表示した場合のX軸、Y軸の表示範囲指定. subplots_adjust 引数の意味はこちらにもあります。 matplotlib. Whether to show the grid lines. 0) ggplot2. 整列手法の候補. csdn. 當不同的子圖放在一起的時候，需要指定子圖的型別，常見的型別有：. subplots の引数で指定する x 軸を共有するかどうかを指定する. 凡例の順番は，legend. 4. subplots (nrows=2, ncols=2) for row in ax: for col in row: col. facecolor：背景颜色. grid (visible = None, which = 'major', axis = 'both', ** kwargs) [source] # Configure the grid lines. ティックの間隔を変更して Matplotlib プロットのグリッド間隔を変更する import matplotlib. title. png. このサイトでは、まったくの初心者がPythonを使って、単純作業や仕事を効率化できるようになるまでに必要なことをまとめています。. Matplotlibでは、add_subplot ()を使うことで、簡単に複数. ログデータを可視化するときに、時系列プロットは非常に有用な手段です。. add_subplot()は既存のfigureオブジェクトにsubplotを追加してAxesオブジェクトを生成する。 add_subplot() figureに1つのAxesオブジェクトを生成 add_subplot(pos) posは行数・列数・位置を表す3桁の整数。例えば234なら、2行3列のうち4番目の図。 Matplotlibで一つの図の中に複数のグラフを並べるにはどうすればいいの？plt. pyplot. matplotlibのめっちゃまとめ の「よく考えたら自分が普段使うようなメソッドなんて限られているじゃないか。. subplot_tool 。. ax = fig. subplot(212) # 第二整行 plt. If an array, each bin is shifted independently and the length of bottom must match the number of bins. matplotlib のadd_subplot メソッドの引数の数字は何を表しているのでしょうか？ 例えば、 ```ここに言語を入力 fig. Python 商業數據分析. pythonのグラフ描画ライブラリである「matplotlib」で、箱ひげ図を作成する方法について紹介します。 本記事で. pyplotをpltとしてimportしていると. matplotlib. matplotlibで軸の目盛りの間隔を調整したい. Axes. 2) to adjust. add_subplot (1,1,1) の1,1,1はどういう意味なのでしょうか？. Python の文法やライブラリ、API、環境構築について画像・動画・ソースコード付きで徹底解説！. ②make_subplots機能を使う方法. しかし， プログラミングであるため，ExcelやTableauのようにクリックするだけで軸関連の設定はできません. via scipy. 23 2022. show () However, something. subplots(figsize=(5, 5)) ax. matplotlibは、figureやsubplotなどなどがどう働いているのかが分かりにくい。. Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書という書籍で演習問題を解いていたのだが自分が実装する箇所以外のところのコードが期待通りの処理を行えておらず、タイトル通りの状況となっていた。 環境. rcParams ['figure. subplot()の基本的な使い方」を画像付きで解説していきます！ plt. set_aspect ('equal') しかし，3次元プロットだとそうはいかないんです．実際にやってみましょう．axes. For example: import matplotlib. gridspec 方法. 接下來將會介紹六種視覺效果：折線圖、散布圖、長條圖、直方圖、盒狀圖以及圓餅圖，以及如何利用 Python 的 Matplotlob. subplots_adjust()で枠線の外側をなくしてfigureを紙面全体にする plt. gca () ax. graph_objects 、 go の subplots を解説した。. py. import matplotlib. matplotlib の pyplot. ということで、今回は matplotlib. figure() ax = fig. x-indexes where to plot the lines. 它生成的圖中只有一個子圖。. gca() を使用してサブプロットの現在の Axes の参照を取得し、set_title() または title. axes. g. 用法：. 引数の意味はこちらにもあります。. subplots_adjust. Plotly 複数のグラフを並べて表示 (make_subplots, set_subplots) グラフを可視化させるときに、下の図のように複数のグラフを並べて表示させたい場面ありますよね？. suptitle('タイトル')を使います。 import numpy as np import matplotlib. 설정 Ridgeline PlotPega Devlog: MatploMatplotlib grouped bar chart. 使用 Matplotlib 中的 subplots () 方法建立繪圖. 7. subplotでグラフを並べられるらしいけど、使い方がよくわからない！という方のために、「plt. 参数说明：. In [1]: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt np. また，3次元に対応したグラフについても解説しています. 73 * np. Python 3 Basic Python Advanced Tkinter Python Modules JavaScript Python Numpy Git Matplotlib PyQt5 Data Structure Algorithm 貼士文章 Rust Python Pygame Python Python Tkinter Batch PowerShell Python Pandas Numpy Python Flask Django Matplotlib Plotly Docker Seaborn Matlab Linux Git C Cpp HTML JavaScript jQuery TypeScript Angular React CSS PHP. subplots() を用いてサブプロットを持つ図を作成する このチュートリアルでは、Python の matplotlib. 2つのカラーマップに対してカラーバーをひとつにする. colorbar ()あるいは、matplotlib. set_xticks (), Axes. 凡例の表示、曲線の選択. DelftStack. We can create subplots in Python using matplotlib with the subplot method, which takes three arguments: nrows: The number of rows of subplots in the plot grid. pyplot as plt. 然後，我們. plt. subplot()の基本的な使い方」を画像付きで解説していきます！plt. さて今回は、複数のサブグラフを一つのグラフとして表示する方法について解説します。. subplots ax. plot(x, x) plt. subplots_adjust(wspace =0, hspace =0)#调整子图间距 以上这篇matplotlib调整子图间距,调整整体空白的方法就是小编分享给大家的全部. 1枚目の全体図から2枚目の図にset_ylimを使って [-58, -56]に範囲指定をして表示させています。. subplot(1, 1, 1)で、エリア中にグラフスペースを1×1個置き、そのうちの1番目（左上）のグラフスペースを指定している状態になります。 その後、plt. matplotlibで軸の目盛りの間隔を調整したい. contour(X, Y, Z, levels=5) plt. 図に複数の画像を表示します。最も簡単な方法は、add_subplot() を使用してすべての画像を表示してサブプロットを開始し、imshow() メソッドを使用して画像を. pyplot. GridSpec()是最好的工具。该plt. hspaceはグラフ間の縦の. show() の dpi の値は 80 であり、matplotlib. 本篇使用的 Python 版本為 3. xticks(rotation=60)軸ラベルの設定 Axes. 例子：. 最近，研究活動（おもに実験)で得たデータを計算したり，可視化するのに使っているPython。 可視化（グラフ作成)に使うMatplotlib(Seaborn)の使い方をすぐ忘れてしまうので，自分のために書き留めておこうと思う。 ごく基本的な使い方 モジュールのインポート import numpy as np import matplotlib. 15,bottom=0. 5k 所需閱讀時間 ≈ 6 分鐘. ax1 = plt. python で グラフを書くとしたら何を使いますか？ 「matplotlib」を使う人が多いかと思いますが、基本的には図を表示させて終わりです。pythonのMatplotlibモジュールを使ったグラフ作成でタイトル,軸ラベル,目盛の設定法がまとめられたものやX軸Y軸が原点を通る設定を知りたい方へ、本記事ではサンプルコードを使い解説をしています. 本記事では、下記の内容を紹介しています。. ; Rather than using plt. 使用 matplotlib 繪製圖表時，可以透過設定圖表的標籤，顯示 xy 軸的文字、xy 軸的位置或圖表標題，這篇教學會介紹如何設定圖表的標籤。. add_subplot(111) # labelオプションで凡例に用いる曲線名を指定 ax. subplots (nrows=2, ncols=2) for row in ax: for col in row: col. 手动指定位置（用Position）. ということで、今回は plotly. 子圖的格式可以是一個子圖或是多個子圖共同存在一個圖中，因此可以多個子圖. If visible is None and there are no kwargs, this toggles. pyplot. subplots_adjust (hspace=0. 0, hspace =. make_subplots とか使わないといけない？. 在上一篇文章中提到，subplot和subplot2grid两个函数都可以用来生成子图，相对而言，后一个函数更加灵活，但是怎么控制子图间距呢？. 我们可以使用 tight_layout () ， subplots_adjust () 和 subplot_tool. subplot(1,3,1)で12×4のエリアを横に3等分したもののうち左から1番目のエリアに描画します。つまりplt. via LinearTriInterpolator or using external functionality e. tight_layout() なんて関数があるんですね. pyplot模块提供了一个 subplot() 函数，它可以均等地划分画布，该函数的. I have 3 subplots (3 rows and 1 column). Matplotlib figure クラスには、 legend メソッドを figure レベルに配置するが、 subplot レベルには配置しない legend メソッドがあります. tight_layout () 方法更改 Matplotlib 子圖大小和間距. subplot (212) # 第二整行plt. 09. add_subplot(1, 1, 1). 02. pyplot. グリッド間隔、線の種類、線の幅、線の色、用紙サイズは自由に設定できるようにした。 要点は次の3つ. 本記事では， Matplotlibで等高線グラフを表示する方法について，データから描画までを通して解説 します. 概要. pyplot as plt fig, axes = plt . #. frameon：是否显示边框. tight_layout()したときにfig. pyplot. この場合はgridspec. 可以. subplot_mosaic(layout)を実行すると、Axes（正確にはAxesSubplotオブジェクト）を要素とする、辞書が戻り値として返される。 第一引数layoutに、Axesのラベル名を要素とする行列（リストのリスト）を渡すことで、等間隔にAxesを並べることができる。 そういえばpythonの matplotlib. import matplotlib. figure. 9,right=0. Pandas（python）にてヒストグラムにて線（棒の枠線）表示させる方法【matplotlib】 なお、pythonのヒストグラムにて線（分割線）を表示するためには、以下のコードをチ入れていくといいです。今回はヒストグラムの線を赤と指定してみます。この記事では、matplotlib の図でカラーバーの範囲を設定する方法を学習します。. y は縦方向の座標で棒グラフのラベルをリスト等で指定するのが一般的。. matplotlib. contourf. hist(データ, bins=edges). figure. 使用するのはPythonのmatplotlibライブラリのsubplot関数です。. scatter (1,1) plt. 次に、matplotlibではなく、pythonのデータ解析ライブラリである 「pandas」を用いて箱ひげ図を作成する方法 について紹介します。. グラフの描写範囲の設定を変えることでx軸のラベルを見きれない用にできる。. subplot_tool () 方法更改 Matplotlib 子圖大小和間距. dpi：指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80. それぞれ、水平方向と垂直方向の位置を調整します。. pyplot. cos. Matplotlib Matplotlib Subplot. Figure. matplotlibは、Pythonでグラフ描画をする際に使われるライブラリ です。今回の記事では、matplotlibを使い、 オブジェクト指向 でのグラフプロットで2軸グラフの作成例を紹介したいと思います。 matplotlibには pyplotを使った対話形式でグラフ作成 も可能です。なぜだか知らないがmatplotlibバージョン3. はじめに Matplotlibライブラリを利用してヒートマップを作図します。 pcolorによるヒートマップの作成 matplotlibライブラリのAxes. Figure. figure(figsize=(12,16)) # 建立一个循环，输出图片 matplotlib. 【matplotlib】複数のグラフを一括表示：グラフ間の隙間（余白）の調整（subplots_adjust）[Python] 【subplots_adjust】 前回、subplot、subplotsでの凡例の表示方法を. set_title("y. subplots; Plots with different scales; Zoom region inset axes; Statistics. subplots_adjust () でもよいが、 figure のメソッドとしてもよい。. matplotlib ライブラリーの subplot メソッドを使うことで、一つの描画キャンパスを複数の領域に分割して、それぞれのサブ領域でグラフを作成することができるようになる。 また、subplot を使. 前にsubplots、もしくはsubplotを使って複数のグラフを一括表示する方法を解説しました。. subplots関数にconstrained_layout=Trueかtight_layout=Trueと指定すると、グラフ同士の間隔やグラフ周りの余白が適切になるよう、レイアウトが自動的に調整される。 さらにグラフ同士の間隔などを調整したい場合はfig. ここでは既にnumpyおよびmatplotlibライブラリ. add_subplot. import matplotlib. plt. plotとは軸ラベルやタイトルの設定の仕方が微妙に異なるので注意が必要です。 1行にグラフを3つ表示. タイトルの重なりを解消するために、間隔を開ける記述をしましょう。 先ほどご紹介した、subplots_adjustをここでも使用します。 topを指定することで、グラフ全体のタイトルの重なりを解消します。 ここでは0. add_subplot(111) ax. show(). はじめに極座標のグラフの基本的な使い方をまとめました. Python 3. pyplot. PythonのMatplotlibにおける折れ線グラフの作成方法を初心者向けに解説した記事です。1つ、もしくは複数の折れ線グラフの描き方や、タイトル、ラベル、目盛線、凡例、色などの装飾方法など、折れ線グラフについてはこれだけを読んでおけば良いよう、徹底的に解説. ちなみに「axes= fig. 最近，研究活動（おもに実験)で得たデータを計算したり，可視化するのに使っているPython。 可視化（グラフ作成)に使うMatplotlib(Seaborn)の使い方をすぐ忘れてしまうので，自分のために書き留めておこうと思う。 ごく基本的な使い方 モジュールのインポート import numpy as np import matplotlib. subplot으로 그래프를 한 번에 여러 개를 그리는 것을 정리하려고 합니다. matplotlibの3Dグラフをfig. set_xlabel()メソッド、Axes. matplotlibで折れ線グラフを描いたとき、横軸の文字が重なって塗り潰れることがあります。. tight_layout()#调整整体空白 plt. subplots( ) などで、Figureオブジェクト、Axesオブジェクトを作成し、個別のAxesオブジェクトに対してax. 事前にデータさえ準備してしまえば、あとは 整列させる際の行数、列数を指定するだけで簡単に作成可能 です。. 補足情報. matlab中subplot()的作用，就是在同一画面中创建和控制多个图形位置。 一般使用格式：subplot(m,n,p) m——行数，即在同一画面创建m行个图形位置。 n——列数，即在同一画面创建n列个图形位置。. Adjust the distance only between two subplots in matplotlib. Matplotlibで複数のグラフ（棒グラフ、円グラフなど）を並べて表示(subplotの使い方)Matplotlibでは、グラフは1つずつ表示するだけでなく、複数のグラフを並べて表示する. 許多人更喜歡以這種方式建立他們的圖，即使他們. 資料視覺化除了作為最後的結果呈現外，也可看出在分析過程中看出資料間的特徵差異，例如：利用熱點圖可看出在Deep learning 的 model 在圖片中哪部分特徵較為重要，或在降為後將資料視覺化看資料空間的分布，進而決定分析的下一步. matplotlib. subplotsの使い方の中でも、なるほどと思ったので書き留めておくことにする。 サブプロットの使い方 まずsubplotsの使い方はよく知られているように、 import matplotlib. 相比之下plt. Qiita Blog. gca(). 18以降で対応 調整方法は cartopyで経度線・緯度線を描く 参照. subplot(221) # 第一行的左图 plt. The type of histogram to draw. グラフ作成のインターフェイスがまとまっているpyplot. subplot2grid メソッド. add_subplot for adding subplots at arbitrary. 以下のコード. subplot (2,2,1) plt. Python. subplot()，plt. subplot関数はグラフを表示するためのAxesオブジェクトを作成します。. 通过上面的例子，我们平时在python中画子图的方式可以归结为plt. タイトルの重なりを解消するために、間隔を開ける記述をしましょう。 先ほどご紹介した、subplots_adjustをここでも使用します。 topを指定することで、グラフ全体のタイトルの重なりを解消します。 ここでは0. 4. subplot_tool () 方法更改. %matplotlib inline import matplotlib. subplots)，它可以创建一个新的figure，并返回一个含有已创建的subplot. plt. 它位於Python軟件基金會的python. pyplot as plt import numpy as np # 플롯 생성 및. subplot(221) # 第一行的左图plt. histの使い方Qiita Blog. arange(開始点, 終了点, 間隔) # ビンの端点の設定 plt. linspace(-5, 5, 100) fig, ax = plt. pythonのグラフ描画ライブラリ「matplotlib」において、グラフの軸を対数軸に変更する方法について紹介します。 本記事では、以下の内容を紹介します。 なお、軸に関する設定については、下記の記 for ループで add_subplot() を使用する. 数据可视化的时候，常常需要将多个子图放在同一个画板上进行比较，python 的matplotlib包下的subplot可以帮助完成子功能。 part1 绘制如下 子图 import matplotlib. 무슨 소리인지 하나씩 알아가봅시다. これでグラフを表示し、全体を調整し、線の調整ができるようになったことでしょう。. pyplot. xaxis. 大きさや間隔の調整. plt. Download Jupyter notebook: contour_label_demo. その際に目盛りの間隔を調整して小数点以下の値をなくした. subplots_adjust(left=0. set_xscale('log')と書くと思います．次のコードを実行すると確かに対数軸でプロットされます(下図)．ただし，これではデフォルトで対数軸が$10^n$のかたちで. subplots( ) などで、Figureオブジェクト、Axesオブジェクトを作成し、個別のAxesオブジェクトに対してax. title. Figure. pyplot. 執筆者は大学の研究室・大学院にて独学でPythonを習得した。 でも社会人になったら独学で行うには時間も体力もなくて大変だ。 時間がない社会人だからこそプロの教えを乞うのが効率的。上のままだと目盛りの数字だけ変わってしまい，縦軸と横軸のラベルの大きさが変わっていないため，不器用に見えます(目盛りの間隔も不器用に見える原因ですが，これについてはこの投稿の最後の方で説明いたします)．ということで，次はラベルの文. pyplot. levels 引数で等高線の間隔を指定できます。. その際に目盛りの間隔を調整して小数点以下の値をなくしたいのです. Download Jupyter notebook: pcolormesh_levels. サンプルはOO形式と呼ばれる書き方となっています。. add_gridspec() results to be more time-consuming for just creating multiple subplots of the same size but, it constitutes a powerful solution when we want. add_subplot() メソッドを使って Matplotlib の図にサブプロットを追加する方法を説明します。 matplotlib のまとめ 軸幅 軸間隔 斜めラベル. 事前にデータさえ準備してしまえば、あとは 整列させる際の行数、列数を指定するだけで簡単に作成可能 です。. テキストの表示1. mplot3d. 9 # 顶部 wspace = 0. 이 페이지에서는 subplot() 함수를 사용해서 여러 개의 그래프를 나타내고, 축을 공유하는 방법을 소개합니다. 我們首先初始化大小為 (5,5) 的圖物件，然後使用 add_subplot () 方法向圖中新增一個子圖。. どちらの手法でも、最初の引数に2次元配列を与えます。. ここでは、subplots_adjust (bottom=0. RGBもしくはRGBAで指定する場合は、タプルで (r,g,b) もしくは (r,g,b,a) の順に数値を渡します. set_aspect () 関数を使用してアスペクト比を設定できます。. 数値をカンマ区切りで表示したり、別名をつけて表示させたり、いろいろとカスタマイズしていきます。ところで、 matplotlibにはグラフを作る上で2つの流儀が存在する ということは知っておくべき事項です。 一つは「Pyplotインターフェース」と呼ばれるもので、MATLABに近い書き方ができます。元々matplotlibはMATLABに準ずる描画機能をPythonで実現するために開発されてきた経緯があり、pyplotモジュール. add_subplot (111. これがデフォルトだと0. GridSpec：更复杂的安排. Python Plotly入門 – レイアウト設定. subplot (rows, cols, positon) subplot (rcp) rows でグラフの行数、 cols で列数を指定。. set_xticklabels ()では、目盛りを全体の文字列を順次指定する必要があるため、目盛りがたくさんあると、一部の目盛りだけを変更したい時などに面倒です。. com. 0. pyplot. インタラクティブなプロットで Matlab のようなスタイルを使用する場合、plt. Register as a new user and use Qiita more conveniently. subplots(figsize=(5, 5)) ax. subplotとfor文を使って複数のグラフを1列に表示する. 例えば、次のようにプロットすると細かい目盛りが付いてしまい、全ての文字列を設定するの. subplot(5,5,i+1) plt. これを実現するために、 grid () 関数 を使用します。. subplot2grid ()便于设置各个子图的绝对位置 (从矩阵. dates as. Subplot 1 は、マイナーグリッドとメジャーグリッドの両方を持っています。マイナーグリッドは 1 単位の間隔で配置され、暗い線で表示されます。同様に、メジャーグリッドは 5 単位の間隔で配置され、明るい線で表されます。 Pythonでグラフを描くときは、Matplotlibを使用しますね。 グラフの「この要素」を変更するには、「どのメソッド」を使えばいいのかわからない…。という方のために、Matplotlibの軸・目盛り・目盛り線の設定について総まとめしました！ add_subplot()による方法. subplots() ax. 1 # 底部 top = 0. matplolibでは、等間隔. 該圖可以解釋為一個包含所有子圖和圖中其他元素的高階元素。. pyplot. subplots (1,1) or axes = fig. 2. 3です。 以下のように設定します。 線形に等間隔な数列を生成するライブラリ。 numpy. ・データ概要：時刻（ex. このチュートリアルでは、Python の Matplotlib でプロットの上にグリッドを描画する方法を説明します。. pyplot as pltデータを準備します。デ…カラーバー付きの散布図を出力する. ). ガントチャートのy軸はラベルが長くなりやすいので plt. データサイエンスのためのPython入門第21回です (講座の目次は こちら )．今回は 前回 紹介したmatplotlibを使って， 複数のグラフを並べて表示 したいと思います．. 2 # 子图. 次は棒グラフの作成方法を解説して. pyplot. 1. pyplot. subplotでグラフを並べられるらしいけど、使い方がよくわからない！という方のために、「plt. plt. 関数の縦横比として "equal" を使用すると、データポイントから X 軸と Y 軸のプロット単位まで同じスケーリングのプロットが. 例：経度線・緯度線ラベルを付ける cartopyバージョン0. x1 = np. contour～コンターライン. bottom'] に格納されている。. The key point here is to close the empty axis objects returned by relplot. add_subplots() など Axes を作成する関数で projection="polar" または polar=True を指定することで、極座標系の図を作成できます。subplot と subplots を間違えないように気をつける subplotsをfor文で使うと便利 import numpy as np import matplotlib. 座標を極座標系に設定する. 调整子图间距,调整整体空白; 调整子图间距,调整整体空白 matplotlib. 整数を指定した場合は、描画範囲を levels 段階に分けるように等高線を作成します。. Axes. ！. 左右や上下の片方だけを設定する. 1講：子圖 (Subplot)（一）. The subplots method creates the figure along with the subplots that are then stored in the ax array.